Upptäck vibe-kodning - ett nytt sätt att skapa mjukvara med hjälp av AI och naturligt språk.
Vibe-kodning (eller vibecoding) är en programmeringsteknik som är helt beroende av artificiell intelligens (AI). I stället för att skriva koden rad för rad, formulerar man problemet i naturligt språk (eller med rösten) som en prompt till en stor språkmodell (LLM) finjusterad för kodgenerering.\n\nModellen producerar färdig kod, och programmerarens roll blir att guida, testa och justera den AI-genererade koden snarare än att skriva den manuellt.\n\nTermen myntades av Andrej Karpathy i februari 2025, som beskrev det som en "konversationell" kodningsstil där han "inte riktigt programmerar; jag ser saker, säger saker, kör saker, kopierar och klistrar in saker, och i allmänhet fungerar det".
Du formulerar ett mål eller en funktionsbeskrivning på svenska eller engelska.\n\nLLM:n (t.ex. GPT-4, Codex) genererar ett kodförslag baserat på prompten.
Vissa pionjärer använder röst-till-text-verktyg (t.ex. MurmurType/MacWhisper) för att "programmera med rösten".\n\nKärnan i vibe-kodning är att du ofta accepterar koden utan att förstå varje rad, och förlitar dig på AI-modellen för att hantera detaljerna.
Snabb utveckling av koncept och idéer
Personliga projekt och experiment
Tekniken är snabb och lekfull, men kan bli riskabel i produktionssammanhang där säkerhet och underhållbarhet är kritiskt.
Börja med en LLM som GPT-4 eller GitHub Copilot. Skaffa ett konto och bekanta dig med gränssnittet.
Beskriv vad du vill bygga så detaljerat som möjligt. Inkludera tekniska krav, funktioner och design.
Testa koden, ge feedback till AI:n och förfina resultatet genom konversation tills du är nöjd.
Exempel på en bra prompt: "Skapa en React-komponent för en kontaktformulär med namn, e-post, meddelande och en skicka-knapp. Använd Tailwind CSS för styling. Formuläret ska validera e-postadressen och visa ett bekräftelsemeddelande när det skickas. Implementera även en enkel animation när formuläret laddas."
En strukturerad metod för att arbeta med AI-assisterad utveckling
Enkelhet: Prioritera alltid den enklaste lösningen framför komplexitet.\n\nIngen duplicering: Undvik att upprepa kod; återanvänd befintlig funktionalitet.\n\nOrganisation: Håll filer koncisa, under 200-300 rader; refaktorera vid behov.
Specificera exakt vilka teknologier som ska användas (t.ex. "Backend i Python").\n\nLås AI:n till dina föredragna verktyg för att undvika förvirring.\n\nÄndra aldrig stacken utan uttryckligt godkännande.
Se hur vibe-kodning används i praktiken
I en livestream byggde teamet en komplett eventhanteringsapp på bara lite över en timme, utan att manuellt skriva en enda rad kod.
Databasuppsättning automatiserades. Istället för att manuellt definiera tabeller, berättade de för AI vad de behövde, och den genererade schemat direkt.
Realtidsuppdateringar hanterades automatiskt. Supabase realtidsfunktioner integrerades sömlöst.
AI tog hand om felhantering och felsökning på plats.
Ett praktiskt exempel på hur vibe-kodning fungerar:
Du: "Jag vill ha en app för att skriva och spara anteckningar."
AI: "🦋 Förstått. Plan: 1. Backend (Python, SQL-lagring), 2. Frontend (HTML/JS), 3. Sparfunktion. Fortsätta?"
Du: "Ja."
AI efter backend: "🐳 Backend klar (Medelstor förändring). Anteckningar sparas i SQL. Uppdaterat progress.md och TODO.txt. Nästa: frontend?"
AI efter frontend: "🌟 Frontend komplett. Lagt till docs/notes.md med användning. Klart!"
Resultatet: En fungerande app med loggar (progress.md, /docs) för referens.
Tips för att få bästa resultat med vibe-kodning
Kvaliteten på AI-genererad kod beror mycket på dina instruktioner. Vaga prompter ger vaga resultat.
Tänk på AI:n som en ivrig junior utvecklare som behöver tydliga instruktioner.
Undvik att försöka generera ett stort komplext program på en gång. Börja med en enkel fungerande version, lägg sedan till funktioner i efterföljande prompter.
Detta inkrementella tillvägagångssätt håller AI:n (och dig) på rätt spår.
Även om AI:n skriver koden är det du som övervakar projektet. Granska alltid vad AI:n producerat.
Om något ser konstigt ut eller du inte förstår det, fråga AI:n eller gör en snabb Google-sökning.
Kör din kod varje gång du lägger till en ny del. Frekvent testning hjälper till att fånga buggar när de är lättare att fixa.
Vänta inte tills du har lagt till 10 funktioner för att testa - det skulle göra det svårt att isolera problem.
När du förfinar eller felsöker, kommunicera med AI:n på ett tålmodigt, förklarande sätt.
Istället för att bara säga "Det är trasigt", beskriv problemet eller vad du förväntade dig.
Om du känner till en viss metod eller vill undvika något, kan du inkludera det i din prompt.
Du kan också ge ett exempel att följa: "Här är ett exempel på det utdataformat jag vill ha..."
AI-genererad kod kan innehålla fel eller buggar, även om den ser legitim ut vid första anblicken. Testa alltid under olika förhållanden.
AI kanske inte följer bästa säkerhetspraxis om den inte uttryckligen instrueras. För säkerhetskänsliga applikationer, var extra försiktig.
Redan idag kan vi skapa kompletta applikationer från enkla beskrivningar, och denna förmåga kommer bara att förbättras med tiden.
Framtida AI-modeller kommer att integreras med domänspecifik kunskap, vilket gör det enklare att bygga branschspecifika appar.
Team kommer att arbeta tillsammans med AI på ett sätt som känns naturligt, där AI hanterar repetitiva uppgifter medan människor fokuserar på kreativitet.
Vibe-kodning är mer än bara ett modeord - det är en verklig transformation i hur vi bygger mjukvara.
Gå med i vår community och upptäck hur AI kan revolutionera ditt sätt att koda.